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【视频】

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中新网南宁12月4日电 (黄令妍 罗佩雯)12月3日，2025中国(广西)—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛在南宁举行颁奖典礼。其间，广西体育高等专科学校与泰国玛希隆大学TENNIS LAB项目签约，广西体育产业协会与马来西亚国际经贸合作组织以及5家中国企业签约澳门新葡萄新京888，搭建起人工智能(AI)技术交流、资本对接与项目落地的平台。

赛事吸引了来自中国与东盟国家高校、科研机构、企业的129个项目报名参与，整体呈现出高质量、跨区域、国际化的参赛特点。经过初赛评审，最终有34个优秀项目晋级决赛，其中，国内组30项、东盟组4项，覆盖全民健身智能化、竞技体育科学化、青少年体育健身、智慧场馆建设、体医融合及数字体育发展等多个领域的核心场景。在12月2日的决赛现场，34个入围项目通过“8分钟路演+3分钟答辩”的形式同台竞技，集中呈现AI技术在体育领域的创新成果与落地场景。

经过激烈角逐，“巨岩AI安全眼—人工智能防溺水系统”获得国内组一等奖，FlexCoach AI获得东盟组一等奖。来自柬埔寨的FlexCoach AI项目负责人表示，该项目是一款支持多语言交互并兼容可穿戴设备的智能健身应用，立足东盟—中国区域市场澳门新葡萄新京888，致力于通过技术创新推动健康生活普及。通过此次比赛，团队了解了中国AI体育创新发展情况，未来将与中国政府部门和企业开展合作，推动项目在南宁试点。

广西壮族自治区体育局党组书记、局长黄剑峰介绍，广西以建设中国—东盟国家人工智能应用合作中心为抓手，推动AI加快赋能千行百业澳门新葡萄新京888，着力构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的跨境产业生态。广西体育部门将以此次大赛为新起点，积极融入全球科技创新浪潮，持续深化与东盟各国的“AI+体育”交流合作，全力构建更有活力的开放型体育产业发展生态。(完)

【多元】

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其中，大荔县人民法院针对辖区内小商超侵权“大商标”频发的情况，建立“法院+行政机关”知识产权协同保护机制，并依托综治中心深入乡镇商超开展普法宣讲，结合真实案例讲解进货查验技巧。与此同时，通过网格员排查出侵权线索32条，引导经营者规范进货流程。借助前端预防、中端调解、后端普法的全链条服务，今年以来大荔县法院新收商标侵权案件同比下降30%。

“‘两状’不仅是‘诉讼工具’，更是调解过程中的‘润滑剂’！”近日，收到100万元工程尾款的某建筑公司负责人李先生感慨道。该建筑公司承揽某园林公司项目，2018年12月工程完工并通过验收，但某园林公司仅支付了部分款项，剩余的100万元尾款迟迟未付。今年6月，临渭区人民法院在征得双方同意后，将案件委派至综治中心，由派驻干警赵娟丽联合调解中心开展先行调解。

如何实现示范文本和案例指引的解纷效能最大化？目前，渭南中院诉服团队在综治中心推广应用了67类起诉状、答辩状、执行申请书示范文本。据了解，标准化的文书格式能让当事人快速准确地陈述案情、明确诉求，缩短立案时间，明确案件争议焦点，为精准调解奠定基础。同时，法院聚焦辖区高频争议焦点，将具有普遍指导意义的案例引入综治中心，进一步发挥案例示范引领作用，助力破解司法实践中的“类案不同调”难题。

【互动】

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会上，上述3家单位派出核心代表分享了经验。国科温州研究院成果转化处处长程锦燕则详细介绍了国科生物制造CDMO平台以及研究院具备的技术验证、临床验证、中试放大、产业孵化、资本赋能等全链条创新服务能力；浙江省海洋开发研究院中试平台负责人孙继鹏则详细介绍了中国(舟山)海洋生物制造中试平台，该技术平台可满足对海洋生物活性物质、微生物发酵工艺、功能产物分离纯化工艺等研发、放大需求；杭州传化科技城有限公司产业研究院院长刘新虎详细介绍了杭州合成生物产业中试(验证)中心，该平台是全国首个政企合作开发、市场化运营的“概念验证—中试—小规模生产”一体化的“生物制造与服务平台”。

工业和信息化部、国家发展改革委联合印发的《两部门关于开展生物制造中试能力建设平台培育工作的通知》明确，到2027年，力争培育中试能力建设平台20个以上，服务企业数量超过200家，孵化产品400个以上，有力支撑创新成果的“小试验证—中试扩大—产业化应用”。这一部署旨在通过建设专业化、高能级的公共中试平台，系统破解科技成果转化中的关键瓶颈问题，从而加速创新到产业的跨越。

在政策红利与市场需求的双重推动下，对专业化中试平台的需求变得空前迫切。此次活动中，产业界的实践与思考正是对这一趋势的印证。华东医药生命科学产业园平台资源规划负责人徐祖东系统分享了产业园在合成生物、重组蛋白、核酸药物等前沿领域的中试平台布局规划；杭州唯铂莱生物科技有限公司总经理陶福平则从企业视角，分享了关于生物制造中试平台建设的挑战与思考。

【极速】

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微亿智造联合创始人、首席运营官潘正颐近日接受中新网专访时表示，所谓机器人的“眼”，其实是一种感知系统，让机器人能够观察周围环境，找到对象物体，然后对周围一系列事情进行感知，并且能够认知周围环境和对象，再把这些认知结果，转换成机器人本身运动的指令。“传统的方式是人去编程，告诉机器人要做什么。而在具身智能领域，它通过感知之后，转换成自己的运动轨迹和指令，然后去完成相对应的任务，所以它是一个系统化、集成式的体系。”(谢艺观 宋宇晟 张静 黄晓溪）

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