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一个午后的校园篮球场上，梁智睿盯着屏幕上不断跳动的点云图——那是小车前端雷达实时扫下来的数据，正被逐帧拼合成一幅二维地图。作为深圳职业技术大学（以下简称深职大）人工智能工程技术专业的大三学生，他和团队为了准备全国大学生智能汽车竞赛，已经连续调试了一周多了。这一幕，对深职大的学生来说并不陌生。在这里，学生接触的不是模拟出来的练习，而是把真实项目直接搬进课堂，在贴近产业的场景中不断“操练”。

在深职大人工智能专业，小学期项目被列入培养计划，承担着“贯通式工程训练”的角色。“学生需要把前两年分散在不同课程中的编程基础、数字图像处理、机器学习、深度学习等内容重新‘打包’，在一个完整的产品开发任务中全部调动起来。”深职大人工智能应用技术专业主任鄢小虎说。今年的小学期项目——道路缺陷检测系统，就是一个从零搭建的典型工程产品。项目选题直接来自粤港澳大湾区智能制造产业中人工智能的典型应用场景，例如工业视觉缺陷检测、道路缺陷检测等。

他举例道，在课程开发环节，华为工程师直接参与人才培养方案制定，根据产业发展需求和技术趋势，动态调整课程内容。在教学实施层面，双方推行“双师型”导师制金沙3983www下载，华为工程师常驻课堂授课，让学生直接接触产业一线的问题与工程方法。此外，华为将企业培训认证体系融入学校教学，工程师指导学生考取华为认证证书金沙3983www下载，推动“课证融通”。

“在产业学院体系下培养的学生，与传统模式相比更贴近产业实际。”赵祎鑫认为，学生直接在昇腾、鸿蒙等真实技术底座上训练，参与5G信号优化、AI模型调试等企业级项目，动手能力明显增强；课堂中引入大量真实故障案例，让学生学会像工程师一样分析和排查问题，解决复杂场景的能力更强；同时，课程体系围绕企业主流技术栈构建，使学生毕业即可上手岗位，企业几乎不再需要进行大规模岗前培训。

“院校不仅为企业培养‘即插即用’的人才，更把昇腾、鸿蒙等‘根技术’拆解为可教、可练的课程模块，培养能够直接应用相关技术的一线工程人才，成为技术落地的关键‘转化器’。”华为副总裁、公共事业军团CEO李俊风表示，对企业而言，工程师走进课堂，不但能获得来自教学一线的技术反馈，推动产品与方案及时迭代，也能更早识别并吸引认同其技术生态的年轻力量；而双方在科研、教材和项目上的协同，进一步加速了技术应用与创新。

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